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想问一下女生适合学大数据吗

发布时间:2019-08-21 15:27 来源:未知 编辑:admin

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  如今的大数据领域,可谓已经深入到我们的生活的方方面面,对于现代社会的男女比例来说,我觉得女生学习大数据,可以说是我们女生的一个机会,我们可以利用这样的技术来让自己成为众多男人群体中独特且亮眼的那颗明珠。

  对于“大数据技术适不适合女生”这个问题,我想要告诉你的是,大数据的学习不会像网络的后台开发或系统编程那样又累又枯燥,在进行大数据分析的学习过程中我们是在不断通过数据的清洗、筛选、重装、分析、可视化,最后得到科学的结果,我们是在享受社会发展中大数据技术的运用带来的进步改变,以及通过大数据来给社会注入更加美好的决策和发展。我们女生完全可以在这样的发展中找到自己的人生定位,面对企业的技术需要,也可以说企业刚需而我们也刚好具备这样的能力,一切的出发点只在于你想不想学或者说你学不学得会而已。

  其一是数学基础,大数据分析是大数据目前进行数据价值化的重要方式和途径,而大数据分析的基础就是数学知识;

  其二是统计学基础,统计学在“小数据”时代,或者说结构化数据时代,积累了大量的分析经验和方法论,这些知识对于数据分析来说是非常重要的;

  其三是计算机基础,包括操作系统(Linux系列)、编程语言(Java、Python、Scala、R等)、数据库等知识。

  对于大技术来说主要经营的是对于数据的存储和处理,在具体的大数据技术中最多的运用是数据分析,这样的数据分析可以在不同的程度上对于数据进行判断和数据处理分析,在企业方面可以根据这样的数据分析出将来企业的发展方向。

  不仅如此在我们的生活中大数据技术的运用也是相当的广泛,在我们生活中的司法领域中,可以利用大数据技术对警方关注的嫌疑人进行位置是的实时锁定,根据警方对其行踪的掌握进行逮捕,这样的运用也是利于警方的抓捕,也让我们的生活更加的安定。

  展开全部在大数据时代的背景下,出现了另一类程序员——大数据开发工程师,他们因为掌握着前沿的大数据相关技术,深受企业重视,找工作容易收入也非常高。什么是大数据研发工程师?大数据研发工程师分大数据系统研发工程师和大数据应用开发工程师。大数据系统研发工程师负责大数据系统研发,包括大规模非结构化数据业务模型构建、大数据存储、数据库构设、优化数据库构架、解决数据库中心设计等,同时,还要负责数据集群的日常运作和系统的监测等,这一类人才是任何构设大数据系统的机构都必须的。多数时候提到“程序员”这个词,马上进入我们脑海的是一个戴黑框眼镜,穿格子衬衫,背双肩包。。。的男生。其实无论是在国内还是国外,对程序员的印象都是如此,女程序员都是稀有物种。其实,在学习编程这件事情上男女是平等的,作为女性不要自我设限,要打破以前的旧思维。与男生相比女生学大数据开发有哪些优势?

  众所周知,做大数据开发就是为了服务于客户,虽然说做出项目可以满足于客户需求,但是如何完整地表达出你所做的项目初衷,则是不少男性大数据工程师的硬伤。在这一点上,女性就显得更有优势的多。因为女性给人平易近人的感觉,在与客户的沟通中会给客户以好感,自然能够减少与客户的沟通障碍。

  虽说男女平等,但是由于生理原因,外界对女大数据开发工程师的要求,并不如男大数据开发工程师的期望高,因此对于女大数据开发工程师来说其压力也就相对小一些。你可能会觉得这样的环境不公平,但是需要提醒各位的是,在这样的环境下你将会更容易创作出不错的业绩,证明自身的实力,企业也将会格外重视你的发展,给你更多的空间。

  绝大部分男大数据开发工程师性格大大咧咧,在工作中常常会有粗心大意的毛病。但是女工程师相对来说,就比较少,这正是因为女性的细心,女工程师的细心常常能够找到开发过程中的bug,因此很多公司非常乐于招聘女性大数据开发工程师。

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